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由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善，以及天气情况的变化等，***图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的***图像上，会出现一些与要研究的对象（即***区域）不相关的孤立点或者像素块，扰乱图像的研究对象，影响对***区域的提取、分割等操作。

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要构造一种有效***噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够很好地保护***区域的形状、大小及特定的***纹理特征。 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行***，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。

***的字符识别是***识别系统能够终实现的关键因素，是对经过******和***字符分割后的一个个***字符进行识别。***识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比，有其自身的特点，主要由以下方面的不同：***识别系统中字符的字量少，包括汉字、英文字母、数字，并且字型统一，相对于普通的汉字识别难度相对较低；从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，它要求有较高的识别速度，这就决定了字符识别算法计算必须足够；同时，它还要求有很高的识别率，并且限度减少错误识别率。

　***识别应用前景广阔

　　随着停车场管理系统的不断发展，***识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的***识别技术，因此目前很多停车场使用的***识别技术大多是从早期***识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些***识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的***识别系统。